25岁的雅安游客龙女士与男友在甘孜旅游时，采得10余斤野生菌。经AI软件筛选后，仍被当地小男孩丢弃了8成，仅剩2斤可食用牛肝菌。清华大学人工智能研究院2025年报告显示，AI对野生菌误判率高达32%，此次事件再次敲响野生菌采食安全警钟。
7月19日清晨6时，龙女士与男友跟随当地老乡前往康定市甲根坝镇山区采菌。老乡提前离开后，两人收获10余斤野生菌。为确保安全，男友使用AI软件逐一识别并剔除有毒菌。不料下山时偶遇本地“小孩哥”，对方将袋中大部分菌子丢弃，连AI判定为“可食用红菇”的蘑菇也被扔掉，称“吃了晚上就上西天”。小孩哥丢弃菌子时非常坚定，直接将菌子甩下山坡摔烂，无法捡回。虽心疼辛苦采摘的菌子，但龙女士更感庆幸，感慨“AI不能信，还是本地人靠谱”。
此事经网络传播后引发热议，网友们既为情侣的幸运感到好笑，也对AI识别的可靠性提出质疑。
AI识别毒蘑菇存在根本性技术缺陷。其本质是概率匹配，只能通过外观特征进行判断，无法检测蘑菇内部的毒素成分。专业菌类鉴定需要显微镜观察孢子形态、菌褶纹理等微观特征，甚至进行DNA测序，这些都是AI无法完成的。例如剧毒的白毒伞通体雪白，与可食用的白蘑外观高度相似，但仅需50克就能导致成年人肝衰竭，AI根本无法分辨两者的细微差别。
训练数据的局限性也导致AI误判率居高不下。全球已知大型真菌仅占预估总物种数的不足10%，大量野生菌类不在训练数据集中。当遇到陌生品种时，AI会强行匹配相似已知类别，而非如实回复“不认识”。同一蘑菇在不同光照、湿度、生长阶段的外观差异极大，进一步增加了AI识别的难度。有用户反映，同一天上下午拍摄同一株菌，AI给出了完全相反的鉴定结论。
